已将NVIDIA（英伟达）的医疗开放网络整合到其Syngo Carbon 和 syngo.via 平台中，简化了AI与临床㊣工作流程的集成，并可能加快新 AI 应用程序的部署。

　　MONAI Deploy是NVIDIA MONAI（Medical Open Network for AI）生态系统的一部分，是一个开源平台，旨在支持医学成像中AI的开发和部署。西门子医疗现在通过其数字市场提供MONAI集成解决方案，使临床医生能够✅访问AI增强的工具，以改进X射线、CT、MR和超声扫描的分析。

　　作为该计划的一部分， MONAI Deploy允许开发人员使用最少的代码创建应用程序，从而简化㊣打包、测试和部署。据NVIDIA㊣称，该集成将移植AI 模型所✅需的时间从几个月缩短到只需单击一次。

　　全球医疗体系正面临多重挑战，从人口老龄化到人力资源匮乏，这些难题为人工智能（AI）在医疗技术领域的革新提供了宝贵机遇。在此背景下，西门子医疗与英伟达的携手合作，标志着AI技术在医疗影像领域的普及化迈出了关键步伐。医疗影像技术，作为诊✅断内部身体结构的重要手段，正迎来AI赋✅能的新时代。

　　据英伟达数据显示，全球每年进行的医疗影像检查高达约36亿次，这些检查对于疾病的诊断、监测和㊣治疗至关重要。

　　尽管早期AI在医疗保健中的应用往往显得孤立且难以融入临床工作流程，但如今行业已迎来转折点，标准化与互操作性变得尤为重要。

　　因此，西门子医疗选择采用英伟达㊣的工具，这不仅是一次技术✅上的飞跃，更可能预示着全球医疗体系中医疗影像AI开发、部署与扩展方式的根本性转变。

　　英伟达推出的Monai，是一个开源平台，它成功连接了医生与数据科学家，使他们能够共同为医疗影像工作流程开发AI驱动的深度学习模型与应用。

　　英伟达先进的AI工具与西门子医疗深厚的临床专业知识相结合，有望大幅提升医疗保健的运营效率，并为医疗领域AI的采用树立全新标杆五金件大全。

　　Monai Deploy是专为加速医疗影像AI工作流程融入临床环境而设计的模块，它极大简化了医疗AI应用的开发与部署流程。

　　西门子医疗采用Monai Deploy后，预计AI集成进程㊣将显著加速。公司报告指出，用户现在仅需简单点击几下，即可将训练好的AI模型部署至真实临床环境中，而以往这一过程需要耗费✅数月时间。

　　西门子医疗数字技术与研发负责人Axel Heitland表示：“通过加速AI模型的部署，我们使医疗机构能够更快地利用并受益于基于AI的医疗影像技术的最新成果。”

　　英伟达报㊣告显示，该平台已被下载超过350万次，并收获了来自全球220名贡献者的支持。它已在3000多篇出版物中获得认可，并被广泛应㊣用于众多临床产品。

　　Axel向英伟达表示：“通过Monai Deploy，研究人员能够迅速定制AI模型，并将创新成果从实验㊣室推向临床实✅践，使全球数千名临床研究人员能够直接在其syngo.via和Syngo Carbon成像平台上享㊣受到AI带来的进步。”

　　此外，MAISI作为一个通用AI模型，能够模拟出㊣高分辨率、全格式的3D CT图像及其解剖分割。

　　同时，VISTA-3D作为CT图像分割的基础模型，为超过120个主要器官类别提供了精准的分割性能。

　　例如，德国癌症研究中心正引领Monai的基准与指标工作组，而纪念斯隆-凯特琳癌症中心的Nadeem实验室则率先利用Monai在云上部署了AI辅助的病理数据标注流程。

　　从全球健康公平的广阔视角来㊣看，这一合作的影响远不止于技术✅进步本身。通过简化AI模型的部署并推动复杂影像分析的普及，这一合作有望缩小医疗资源有限地区在获取专业诊断方面的差距。鉴于全球约三分之二的人口在获取诊断影像技术和专业知识方面存在限制，这一合作的意义尤为重大。